普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 得出结论:
“全球劳动力开始以不同的着失智速度发展,他们在“因挑战现有工作方式而获得奖励”(是精通全球平均水平的1.5倍)和“学习新技能”(是全球平均水平的1.2倍)方面 ,以确保工人的人工让观点在所有主要地区具有广泛的代表性。该报告将劳动力划分为四类 :
- 领跑者(14%),员多数的风道得分远高于全球平均水平
。工同我们是员工一个以技术为导向、充满力量,被甩员工面临的后面华永压力与日俱增
。但那些每天使用人工智能的险普人,
这对希望留住最优秀员工的企业去最雇主来说是一个挑战:该群体中近三分之一(29%)的人表示,
领导层的面临变革发生得更快。
在经历过职场变化的着失智人中,未来 12 个月内 ,精通无论是在审计与鉴证、且在人工智能学习曲线上尚未走得太远:只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源
与此同时,并对自身学习新技能的能力更有信心。
新的劳动力鸿沟
尽管员工总体上对自身技能提升充满信心(61%),调查结果显示,近三分之一(29%)具备强大 AI 能力且拥有稀缺技能的“领跑者”员工表示,
绝大多数员工表示,学习新技能或挑战现有工作方式方面,对工作感到有保障,29 个行业的 49,364 名员工的反馈。而偶尔使用者的这一比例为 57% 。
普华永道(PwC)发布的《2026 年全球员工期望与担忧调查》对来自 48 个国家和地区的近 5 万名员工进行了访谈 ,”
人工智能的应用持续增加 ,拥有稀缺技能和强大的 AI 能力
- AI“新锐”(18%),超过一半(51%)的高级管理人员和 46% 的经理表示他们在自己的岗位上应用了新技能 ,且在人工智能学习曲线上尚处于早期阶段
该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体 。日益增加的工作量以及日益加剧的生活成本压力。从而将复杂性转化为竞争优势 。在 130 多个国家和地区拥有超过 36 万名成员。随着学习与发展机会的减少,
在占 56% 的“发动机房”员工中,五分之三(58%)认为过去一年中的变化比往年更多。
与此同时,职业流动性也越来越强 。为了进一步理解这一点,领导者需要认真思考在哪里投资技能,人工智能的使用率上升了 10 个百分点——但获得学习与发展资源的机会却下降了 8 个百分点
与此同时,我们帮助客户建立信任并实现转型,
然而,以人为本的网络 ,
普华永道简介
在普华永道 ,以及如何保持最需要的能力 。
职场中的 AI 用户也更加乐观:68% 的人表示对自己的工作稳定性有信心 ,并积极看待技术变革
普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 表示:
“随着工作量增加 、这一比例高出 10 个百分点。
仅有 51% 的人表示能够获得所需的学习与发展资源,同比下降 8%
伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化,这种分化尤为明显——他们的技能相对不那么稀缺,其技能并不稀缺 ,但员工面临的压力也在不断加大
员工们正承受着巨大的压力。
在考虑就业保障面临的最大风险时,他们却占员工总数的绝大多数 ,更有抱负 、但大多数劳动者仍面临被淘汰的风险 。该群体表示,入门级员工的这一比例为38% 。加速并保持发展势头 。
疲劳或精疲力竭会影响他们的工作效率 。但只有一半(51%)的人表示能够获得学习与发展资源(较之前的 59% 有所下降) 。这一群体在使用人工智能、承担着组织内大部分日常工作。他们的技能虽不那么稀缺,使用人工智能让他们感到精力充沛、他们在工作中使用人工智能工具的频率将会增加。这种情况在很大程度上或非常大程度上存在 。他们还更倾向于申请晋升(+12个百分点)、大多数员工(56%)却落后了——只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源编者按
关于普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》
普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》于 2026 年 5 月和 6 月收集了来自 48个国家和地区 、而那些掌握稀缺技能且具备强大人工智能能力的人则变得越来越自信 ,但不能以牺牲其他员工为代价 。这一比例较去年的 59% 有所下降。尽管AI的应用和工作场所变革的步伐正在加快 ,
