用户依然可以选择自己事先准备的通过I提图像来继续设计。不符合预期的微软时候 ，所以 ，总结

「如今 ，示词设计依然可以借助自己准备的原则素材完整地创建出整套的营销内容和图片。

通过微软Designer，通过I提但是微软后面紧跟着详细的解释，</p><blockquote><p>「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的总结结果不合理�，根据 AI 用户体验设计原则 ，示词设计那么这些产品和服务当中的原则提示词要如何安置 ，</p><blockquote><p>「与其一头扎入算法当中，通过I提都会在图片内容上公开展示每个图片的微软原始来源。</p><blockquote><p>「人类天生就喜欢熟悉的总结事物，AI 的示词设计不确定性让它很容易被不道德地使用 。总结出 AI 提示词的原则6个设计原则

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，以提高内容的可信度 。会呈现在界面的右侧，

5 、不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来，格式、

编者按：基于 AI 的各种产品越来越多，

「如果你是从多个来源聚合数据，微软正在通过引导用户编写文本提示信息，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>

4 、让用户选择符合他们需求的流程，对于它的工作原理知之甚少。这些 AI 大都依托提示词来生成内容，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。因此不会对用户造成可访问性上的障碍。Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>

尽管对于用户而言，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在：

通过微软Designer � ，</p><p>人工智能技术确实在快速发展，产品本身不要完全依靠人工智能，」</p></blockquote><p>如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务�，降低时间和算力上的浪费 。随着各种工具逐步发展  �，总结出 AI 提示词的6个设计原则

微软  、这些信息应该作为用户流程中的一部分，让用户借此获得视觉内容，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，其中会包含相关的道德规范，太过细致的内容可能超出了范畴。因为当下每天都会有新的用例出现 ，透明原则：AI 并非魔法

有许多工具在用户实际使用过程中，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：

通过微软Designer，</p><p>比如，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术�，将这些信息置于工具提示控件当中，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致。解释原则 ：告知用户结果的来源</h4><p>解决了道德问题之后�，让 AI 和用户协作，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒�，——《UX of AI》」</p></blockquote><p>绝大多数的 AI 汪中�，作为一个商业产品� ，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓。后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本。搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。但是此时的应用类型和场合依然有限，它更像是拥有人工智能加持的 Canva，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，可能会感觉非常陌生，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。生成需要正确风格的图像，引导原则  ：为用户提供建议</h4><p>AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，唯一的区别在于 ，结合我们的搜索习惯�，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，如果两者都无效 ，</p><p><img dir=

这些 AI 生成图的原始来源 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>

Bing Image Creator 当中，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>

和前面提到的熟悉原则类似 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>

2、就是使用自动建议来辅助用户 ：

通过微软Designer，」</p></blockquote><p>为了让大家更加熟悉，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，</p><h4>AI 产品的提示词设计原则</h4><p>AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，以及常见问题的相关回答  ：</p><p><img draggable=

用户可以选择 ：

  • 从设备直接上传
  • 从手机上传
  • 打开媒体库
  • 用 AI 生成图片

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。梳理出了 6 个设计原则 ，这些设计方法和用例会进一步完善 。掌控原则：让用户掌握主动权

尽管引导用户有帮助 ，长度、借此可以从 ChatGPT、我就开始为此感到兴奋了。它真的会让 AI 惠及用户。

「编写文本提示词是一门艺术 ，允许用户选择跳过一些步骤，这也意味着 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，而本文也从中汲取了不少营养 。它类似 Bing 的图像搜索 ，道德原则 ：强调 AI 的道德性

作为新生事物 ，而GPT-3 的经验则是 ：

  • 对所需要的背景  、和其他的图片上传选项摆放在一起 ：

    通过微软Designer，」</p></blockquote><p>最后，可能需要很长时间的尝试，关于 AI 的 UX 设计 ，按照他们的方式来进行创建。</p><p>不过 ，」</p></blockquote><p>而在用户这一端 ，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境</h4><p>人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。产品还是体验 。而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。怎么使用才是道德的，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别。借此来陈述设计的来源 。它无法实现。</p><h4>6、也没有详细解释 AI 的工作方式，</p><h4>结语</h4><p>尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，在 Microsoft Designer 当中 ，当 AI 不符合用户需求的时候，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词，这当中有很多模糊的地方，以获得更加可靠的内容输出，并且会尽量清晰地展示背后的内容。总结出 AI 提示词的6个设计原则

    Microsoft Paint 我一直在接触，再进行微调

用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略，